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中國電氣傳動網發布時間：12-1713:18消費互聯網帶動物流向自動化、智能化發展，進而促進了智能物流倉儲蓬勃發展。自2003年起，自動化物流倉儲以年均23%增速增長，又自2013年起，在消費升級和智能制造推動下，增速加劇，預計2022年，自動化物流裝備市場規模有望突破2600億元。那么，是什麼催生了如此龐大的市場？快遞伴隨著新零售的發展，進入新常態，開啟共同配送模式，智能裝備也進入物流行業新常態。面對龐大的快遞包裹量，人工分揀+配送無法滿足當今物流發展。未來，智能物流設備在物流企業投入資金中的占比會呈持續上升的狀態。智能物流如何迎合當今高速發展的電商產業？需具備良好的感知能力，而機器視覺是最佳選擇。因為它具有高度自動化、高效率、精度、非常強的適應環境能力等特點，而其圖像傳感器和3D測量傳感器正好迎合了物流分揀系統需求，促進分揀系統向智能化、自動化發展。圖像傳感器目前，主要的圖像傳感器有圖像傳感器（CMOS）與電荷耦合器件（CCD）兩種。CMOS具有低成本、設計簡單、小尺寸、低功耗等優勢，逐漸取代CCD成為主流，多用于微型攝像模組等產品。CCD傳感器成像質量好，但成本高、體積大、能耗高，多用于高端數碼相機等產品。CMOS圖像傳感器以索尼為主，占據全球42%市場份額，是半導體行業關鍵組成部分，是處于3D半導體技術最前沿，是人工智能發展的主要推動力。可見，在未來，能確保市場快速增長。CCD圖像傳感器是一種新型光電轉換器，已被廣泛應用于智能物流、攝像、圖像采集、掃描儀、工業測量等領域。3D測量傳感器雙目成像、結構光、TOF是3D成像技術的主要三種方式。雙目成像，具有3D成像分辨率高、精度高、抗強光干擾性強、成本低等優勢，但其缺點也非常明顯，如算法非常復雜、容易受到環境因素干擾、依賴環境光源、暗光場景表現不佳等。因此目前在手機上應用相對較少。TOF成像技術，基于紅外線和TOF模組，深度計算不受物體表面灰度和特征影響，可進行精準三維探測，能穩定在cm級。透視成像技術，通過高頻發射器發射，由一個大型天線陣列進行接收，并收集數據，傳感器芯片則控制頻率和其他參數，并管理這些數據，然后再做深度計算最終得到3D成像數據。機器視覺為物流領域解決了哪些難題？機器視覺技術可助物流配送系統的自動化改造。物流行業發展痛點：人工分揀+配送效率低、速度慢。一、機器視覺的技術優勢：速度快、適應環境能力強、精度高、應用方便、智能化程度高、便于進行數字化處理和系統集成。目前，機器視覺在非接觸在線監測、工業圖像采集處理及實時監控等方面得到了廣泛的應用。二、機器視覺功能的優勢：1、機器視覺具有識別物料形狀、尺寸檢測、自動化數量檢測技術以及條形碼識別等功能，通過數據分析，可提高運輸與配送效率、減少物流成本、更有效地滿足客戶服務要求，從而實現快速、高效、經濟的物流系統。2、機器視覺系統的使用能夠加快物品的流通速度，提升產品的品質。通過機器視覺系統與各種傳送帶作為連接，進行產品識別和追蹤。如條形碼識別、產品在線監測如形狀識別、尺寸檢測，以此進行物料自動揀選。3、機器視覺系統可通過條形碼自動識別技術，利用高速CCD攝像機直接得到被測物料條形碼的圖像，然后送入計算機進行圖像預處理，再通過條碼讀取，譯碼和校驗來完成條碼識別。3D視覺分揀系統主要突破這三點，一是實現了高速運動物體下的分揀抓取。二是實現抓取位姿，升級到3D。三是突破了不同視野里3D視覺和機械手的手眼標定。運輸和倉儲是機器視覺在物流行業的主要應用場景。具有節省人力成本、提升箱體分類速度、提升空間利用率的優勢。總之，隨人工智能、大數據和機器人等新技術，物流將在智能化方面產生根本性的變化。整個物流體系都將實現操作的無人化、運營的智能化和決策的智慧化。隨著物流行業的快速發展，機器視覺將迎來新的發展高潮。相關搜索分揀員是做什麼的機器視覺工程師分揀員招聘機器視覺培訓智能化公司排名機器視覺前景

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